Meta Llama 4: মাইক্র’ছফ্ট(Microsoft) আৰু Meta AI ৰ যৌথ উদ্যোগত Llama 4 ম’ডেল এতিয়া Azure AI Foundry আৰু Azure Databricks-ত উপলব্ধ। এই মডেলসমূহে উন্নত মাল্টিম’ডেল অভিজ্ঞতা আৰু অধিক ব্যক্তিগত AI সমাধান বিকাশৰ পথ প্ৰশস্ত কৰিছে।
মেটাই ঘোষণা কৰিছে যে Llama 4 Scout আৰু Maverick নামৰ দুডা শক্তিশালী ম’ডেল এতিয়া Azure AI Foundry-ত উপলব্ধ, য’ত উন্নত কম্পিউট ফিচাৰ, AI এজেন্ট সহযোগিতা আৰু নিৰাপদ ডাটা প্ৰচেছিং সুবিধা দিয়া হৈছে।
Table of Contents
Meta Llama 4 Scout vs Maverick: কোনটো কাৰ বাবে?
| বৈশিষ্ট্য | Llama 4 Scout | Llama 4 Maverick |
| প্ৰধান উদ্দেশ্য | দীৰ্ঘ প্ৰসংগ বিশ্লেষণ(Longitudinal context analysis), নথিপত্ৰৰ সাৰাংশ(Document summarization) | বহুভাষিক চেটবট(Multilingual chatbots), ছবি-পাঠ্য সংযুক্ত অভিজ্ঞতা(Picture-text combined experience) |
| কনটেক্সট ক্ষমতা(Context capabilities) | ১০ নিযুত ট’কেন (Llama 3-তকৈ ৭৮ গুণ বেছি) | ১২৮K ট’কেন |
| ভাষা সমৰ্থন | ইংৰাজী কেন্দ্ৰিক | ১২টা ভাষা |
| GPU সুবিধা | এটা H100 GPU-তে চলিব পৰা | উচ্চ গতিত বহু কাৰ্য সমান্তৰালভাৱে পৰিচালনা |
কিয় গুৰুত্বপূৰ্ণ Meta Llama 4?
১. বহুমাধ্যমিক Early Fusion:
Llama 4-ই পাঠ্য, ছবি, আৰু ভিডিঅ’ক একেটা ট’কেন ধাৰাবাহিকতালৈ ৰূপান্তৰ কৰে। উদাহৰণস্বৰূপে, এখন টেকনিকেল মেনুৱেলৰ টেক্সট আৰু ডায়গ্ৰাম একেলগে বিশ্লেষণ কৰি সঠিক সমাধান আগবঢ়াব পাৰে।
২. MoE স্থাপত্যৰ দক্ষতা:
Mixture of Experts (MoE) প্ৰযুক্তিৰ জৰিয়তে Llama 4-এ কম শক্তি ব্যৱহাৰ কৰি অধিক কাৰ্যক্ষমতা প্ৰদান কৰে। প্ৰতিটো অনুৰোধৰ বাবে কেৱল প্ৰয়োজনীয় “Experts” সক্ৰিয় হোৱাৰ বাবে ইয়াৰ খৰচ কম আৰু গতি অধিক।
৩. গ্ল’বেল আৰু বহুভাষিক:
Maverick মডেলে ১২টা ভাষাত ছবি আৰু পাঠ্য বুজিব পাৰে, যাৰ জৰিয়তে ভাৰতৰ দৰে বহুভাষিক সমাজতAI chatbots, গ্ৰাহক সেৱা আদি সৃষ্টি কৰাত সহজ হৈ পৰিছে।
ব্যৱহাৰৰ উদাহৰণ:
- এণ্টাৰপ্রাইজ: Llama 4 Scout-ৰ সহায়ত কোম্পানীৰ SharePoint documentৰ পৰা দ্ৰুত উত্তৰ উলিয়াব পাৰি।
- স্বাস্থ্য সেৱা: ৰোগীৰ মেডিকেল ইমেজ আৰু ৰিপ’ৰ্ট একেলগে বিশ্লেষণ কৰি নিৰ্দিষ্ট নিৰ্ধাৰণ দিয়া।
- ই-কমাৰ্চ: Maverick মডেলে গ্ৰাহকৰ ছবি আপল’ড কৰা পণ্যৰ প্ৰশ্নৰ উত্তৰ দিব পাৰে।
Azure-ত Llama 4-ৰ সুবিধা:
- নিৰাপত্তা: Azure AI Foundry-ৰ এনক্ৰিপ্ট কৰা ডাটা প্ৰচেছিং আৰু Metaৰ Safety Mitigation স্তৰ ডেভেলপাৰসকল সুৰক্ষিত(Layer developers are protected)।
- মাল্টি-এজেন্ট সহযোগিতা: একাধিক AI এজেন্টে একেলগে কাম কৰি জটিল কাৰ্য সমাধান কৰিব পাৰে।
- অপ্টিমাইজড খৰচ: MoE আৰু Azure-ৰ স্কেলিং সুবিধাৰে খৰচ ৫০% কমাওঁক!
উপসংহাৰ:
Llama 4-ৰ Azure-ত সহজলভ্যতাই গৱেষক, ডেভেলপাৰ, আৰু উদ্যোগসমূহক AIৰ জগতত পিছপৰি নাথাকিবলৈ সুযোগ দিছে। Scout আৰু Maverick মডেলৰ মাজত আপোনাৰ প্ৰয়োজন অনুসৰি বাছি লওক, আৰু Azure AI Foundry-ৰ জগতখন অন্বেষণ কৰক(Explore the world)!
লগতে পঢ়ক – DeepSeek: AI ৰ জগতত নতুন বিপ্লৱ, DeepSeek বনাম OpenAI
Leave a Reply